市場對人工智能(AI)模型公司的關注持續升温。摩根士丹利(大摩)近日發表報告,指出基於美國的算力優勢與中國的工程效率,基座模型正不斷擴大規模。受惠於近期Token使用量及定價權的顯著增長,該行預期前沿AI模型將迎來非線性的年度經常性收入(ARR)增長,並對每Token具備高智能密度的模型給予更高估值,當中包括MiniMax(00100)、智譜(02513)及阿里巴巴(09988)。大摩最新將MiniMax的目標價由990元上調至1100元,智譜的目標價則由560元大幅調升至990元。 該行預計,到2026年底,前沿AI模型的ARR將各自達到10億至15億美元,至2027年底更可攀升至25億至50億美元,意味著每年高達3至5倍的驚人增長率。大摩對純大模型公司MiniMax及智譜,以及具備全棧AI能力的阿里巴巴,均給予「增持」評級。 摩根士丹利分析指出,儘管美國AI實驗室在基座模型能力的突破持續超出預期,中美AI競賽仍處於膠著狀態,中國AI技術僅落後美國約3至6個月。該行重申「規模定律」(Scaling Law)依然成立,而中國的工程效率亦然。值得留意的是,若規模定律持續有效,鑑於算力仍是中國AI發展的主要限制因素,中國在技術差距上能保持如此接近,這反映中國的工程效率尚未觸及自身的「規模牆」。由OpenAI於2020年提出的「規模定律」核心指出,大模型的最終表現主要與計算量、模型參數量和訓練資料量三者的大小相關,與模型的具體結構基本無關。 在此背景下,該行觀察到中國AI實驗室在更小的模型規模外,重點在架構(如稠密模型相對混合專家模型、注意力機制)、後訓練(如強化學習、模型蒸餾)及推理基礎設施(如硬件優化、KV cache)等領域提升工程效率。近期DeepSeek-V4的發布,更進一步證明瞭中國模型在效率方面的顯著努力,使其能以僅15%至20%的推理成本,提供與美國相近的模型智能。 市場數據顯示,中國頂尖大模型在Token使用量的市場份額正大幅提升。據OpenRouter的資料,中國頂尖大模型的Token使用量市佔率從2025年4月的5%增長至2026年3月的32%,而同期美國頂尖模型的市佔率則從58%下降至19%。MiniMax、智譜及阿里巴巴均表示,受惠於模型智能(特別是代碼與智能體能力)的突破,今年2、3月的Token使用量較去年12月增長了4至6倍。有別於市場對基礎模型商品化的憂慮,這些公司正展現強勁的定價權,例如智譜今年的價格已翻倍,MiniMax亦將KV cache價格翻倍,並預期MiniMax在M3模型升級後將有顯著漲價空間。 大摩預期AI和大模型股份將成為港股更強大的驅動力,重塑指數構成、表現、流動性與資金流向。該行尤其看好智譜及MiniMax,預期兩者有望於6月納入恆生科技指數,合計權重約為5%至7%,或能帶動12.5億至17.5億美元的被動資金流入。此外,若能納入港股通,未來6個月內或可將內地持股比例提升至自由流通股的9%至20%。在監管支持下,科技板塊今年以來佔香港首次公開招股(IPO)融資額的40%,以及等待上市項目數量的43%,進一步鞏固AI作為港股持久動力的地位。 具體到個股,大摩將MiniMax的目標價上調18%至1100元,對應2027年市銷率為36倍,並將其2026至2028年的收入預測分別大幅上調104%、71%和99%。該行認為,市場低估了MiniMax的短期ARR增長潛力,預計其ARR將達到10億美元,與同行持平或更強,主要受惠於多模態能力、全球曝光度以及基礎設施優勢。大摩預期,MiniMax在未來2至3個月內將迎來多個催化劑,包括新產品發布、模型升級、價格調漲以及潛在的指數納入。 至於智譜,大摩將其目標價由560元大幅上調77%至990元,對應2027年市銷率為38倍,並將2026至2028年的收入預測分別上調138%、138%和163%。該行指出,智譜展現了卓越的短期增長勢頭,ARR指引在一年內激增10倍,從2025年底的不足1億美元增長至2026年底的10億美元。公司在模型迭代中調高API價格的能力,亦標誌著客户對其基礎模型智能的高度認可。智譜的關鍵催化劑包括模型升級、潛在的指數納入及A股上市。不過,算力限制仍是該行關注的關鍵因素之一。
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