諾獎得主Michael Levitt倡AI革新科研 籲冷靜應對漢坦病毒

2013年諾貝爾化學獎得主、史丹福大學醫學院癌症研究所Robert W. 及Vivian K. Cahill冠名教授Michael Levitt，近日出席第六屆亞洲醫療健康高峯論壇時，就人工智能（AI）在科學研究上的應用及近期出現的漢坦病毒發表看法。 Michael Levitt表示，他日常高度依賴AI工具，深信AI能顯著降低測試新想法的門檻，並協助科研人員快速鎖定正確方向。他指出，特別是在運算環節，AI能極大加速整個研究流程。他舉例稱，『我現在一天就能完成過去需要一個月才能做完的事，而且這種情況正在不斷發生。』市場普遍認為，AI技術的發展正為科研領域帶來前所未有的效率提升。 他預期，這股由AI驅動的效率優勢將迅速延伸至實驗研究及整體科研流程，形成可重複利用、可廣泛傳播的正向影響。Michael Levitt進一步補充，相較於傳統方法往往耗費巨大且容易令人疲憊，甚至難以持續，AI相當於一個『不抱怨的協作者』，賦予研究人員更大的自由度，反覆嘗試並比較不同的策略。這種由彈性與速度帶來的巨大效果，將有助於更有效地發現新事物，並提升研究品質。 對於近期市場關注的漢坦病毒，Michael Levitt呼籲公眾應保持冷靜，避免過度恐慌，並強調疫情防控的首要原則亦是如此。他指出，人體自身的防禦能力遠比外界想像中強大，並非僅靠口罩便能完全抵禦病毒。他坦言自己對漢坦病毒的瞭解仍有限，但明確指出：『恐慌所造成的損害，往往可能比病毒本身更大。』 Michael Levitt進一步闡釋病毒學的基本規律，即『傳播性強的病毒，其致死率通常不高』。他以COVID-19的Omicron變種病毒為例，指出『當Omicron變種病毒快速傳播時，實際造成的死亡人數其實非常有限。』他最後呼籲公眾應以更客觀的態度理解死亡數據，並與全球日常死亡量作對照，以避免因誤判而引發情緒失衡。