小米集團發布MiMo-V2.6系列大模型 再度登頂開源榜首 API定價維持不變

小米集團日前宣佈，正式發布及開源新一代MiMo大模型系列，當中包括旗艦級全模態模型Xiaomi MiMo-V2.6-Pro，以及高效推理模型Xiaomi MiMo-V2.6-Flash。同日，集團亦同步推出MiMo-V2.6-Pro的超高速模式V2.6-Pro-Ultraspeed，並上線MiMo Desktop桌面客户端正式版，此舉標誌著小米在大模型領域的最新突破。 據全球權威大模型測評平台Artificial Analysis的綜合智能指數榜單顯示，Xiaomi MiMo-V2.6-Pro憑藉46分的成績，成功登頂全球開源大模型及國產模型榜首，表現超越Kimi K3及Qwen3.8 Max。該模型首次支援文本、圖片、視頻、音頻等全模態功能，成為全球開源模型中唯一提供全模態能力的「Pro」級模型，其技術實力備受市場關注。 市場分析指，經過大規模、多任務強化學習（RL）後訓練，MiMo-V2.6-Pro在綜合智能指數上取得優異表現，智能水平僅次於GPT-6Astra、Claude opus5等頂級閉源模型，顯示其已躋身全球第一梯隊。值得一提的是，儘管智能水平顯著提升，MiMo-V2.6系列仍維持API定價不變。數據顯示，MiMo-V2.6-Pro實測單任務成本僅為0.13美元，在同等智能水平下，其價格僅為部分海外模型的1/20至1/60，大幅推動全球「智能×成本」帕累託前沿，將領先智能帶入0.1美元成本區間。 據瞭解，MiMo-V2.6系列在預訓練架構和參數規模與上一代保持不變的情況下，實現了智能的代際躍升，在Coding、Agent、Design、Research及Cyber等核心能力上獲得全面增強。 最為顯著的突破在於MiMo-V2.6-Pro開始以「Co-Scientist」的角色參與真實科研項目。在小米前沿材料研究團隊的協作下，該模型協助開展材料設計與計算篩選工作，成功提出數種金屬有機框架（MOF）材料方案，用於吸附全氟和多氟烷基物質（PFAS）。MiMo-V2.6-Pro不僅高效完成文獻與專利梳理，更調用開源計算工具搭建模擬環境，協助團隊將研發週期由約一個月大幅縮短至2至3天，展現其在科研領域的巨大潛力。 此外，MiMo-V2.6-Pro亦協助研究人員在Lean 4中，完成Li–Yorke經典論文《週期三藴含混沌》原始主定理的完整形式化，最終形成逾6,000行Lean源碼並全部通過內核核驗。依託其全模態理解能力，MiMo-V2.6的應用場景進一步拓展至3D世界構建、Blender建模、具身智能及數字內容創作等多元領域。 據悉，本次RL後訓練耗時約6天，Flash與Pro版本的合計訓練成本超過347萬美元，累計約75萬條軌跡，顯示小米對大模型研發的投入。為持續推動規模化RL技術及研究進步，小米除了開源MiMo-V2.6-Pro和Flash模型的權重外，亦全面開源相關RL技術成果和配套資源，包括開放MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B及配套RL訓練最佳實踐，其中包含逾7,000個高質量任務環境、端到端RL訓練框架以及輕量化可組合的Agent框架，旨在助力全球研究者復現與驗證相關結果，共同推動AI技術發展。