百度推出「Apollo World」世界模型 虛擬路測效率媲美真車三年實測

科網巨擘百度 (09888) 近日宣佈，首次推出面向物理人工智能 (AI) 的智能體驅動全模態世界模型「Apollo World」，並同步提出一套名為「2+3」的世界模型判斷標準。此舉標誌著其在自動駕駛及更廣泛物理AI領域的技術邁向新里程，受市場關注。 市場分析人士普遍認為，Apollo World 的核心優勢在於其驚人的虛擬路測效率。據內地傳媒引述行業人士分析，該模型能夠實現「日行十萬公里」的虛擬測試里程，這意味著其一天內完成的虛擬路測數據量及複雜度，已相當於一輛配備安全員的真實路測車輛連續測試約三年，有望大幅加速自動駕駛技術的研發與驗證進程。 百度方面指出，Apollo World 將虛擬場景內所有交通參與者建模為具備決策與交互能力的AI智能體，有效支持無人車在虛擬城市中任意起終點的通行。目前，這項技術已成功應用於百度旗下的自動駕駛出行服務「蘿蔔快跑」的全球化測試與驗證工作，為無人駕駛技術的規模化落地奠定基礎。此外，Apollo World 的技術棧具備高度擴展性，未來有望拓展至機械人等更廣泛的物理AI應用場景，前景廣闊。 為確保用於無人駕駛的Apollo World不僅能生成逼真的畫面，更要準確推演現實世界的變化，百度Apollo團隊提出了一套「2+3」的世界模型判斷標準。其中，「2」代表基礎門檻，包括「因果性」及「交互性」： * **因果性：** 指世界模型必須遵循時間的單向性，即由過去的狀態決定未來，基於當前狀態預測下一刻的變化，而非簡單地拼湊畫面或反推過去。
* **交互性：** 意味著模型需能動態回應外部幹預，注入的動作能夠切實影響未來世界的狀態演變。 而「3」則是進階指標，涵蓋「物理準確性」、「持久性」及「即時性」： * **物理準確性：** 衡量模擬狀態的可靠程度，是否符合現實世界的物理規律，以及模型習得的能力回到物理世界後能否實際應用。
* **持久性：** 關注模型持續運行的時間和穩定性能否維持，長時間運行後，物體和細節是否會出現「漂移」現象。
* **即時性：** 強調低時延表現，生成世界複雜度的增長不應顯著影響模型的推理時間，以確保高模擬測試效率。 隨著全球對人工智能和自動駕駛技術投入的持續增長，百度此次發布的Apollo World模型及其創新判斷標準，無疑為行業樹立了新的標杆。投資者正密切關注這項技術如何進一步推動百度在AI及智能出行領域的領導地位。