阿里巴巴達摩院通用醫療影像AI模型DAMO RADAR 成果登國際頂級期刊《科學》

阿里巴巴達摩院與浙江大學醫學院附屬第一醫院等合作夥伴，共同研發的通用醫療影像AI模型DAMO RADAR，其重要研究成果近日成功登上國際頂級學術期刊《科學》(Science)，此舉標誌著人工智能在醫療診斷領域取得關鍵性突破。 據悉，該模型主要應用於腹部增強電腦掃瞄(CT)診斷，具備一次性識別超過146種病症的能力。更值得關注的是，DAMO RADAR的診斷準確性首次達到影像科專家級水平，大幅提升了診斷效率與精準度。目前，此項創新技術已正式開源，預期將有助於推動醫療影像AI技術的普及與應用。 阿里巴巴達摩院長期以來均深耕醫療AI領域，致力於利用人工智能技術識別CT影像中肉眼難以察覺的微小病灶。過往，達摩院已先後在胰腺癌、胃癌、腸癌等消化系統腫瘤篩查，以及主動脈夾層預警方面取得顯著進展。在過去三年內，其相關研究成果已在多個頂級學術平台上獲得肯定，包括斬獲5篇《自然·醫學》(Nature Medicine)論文及10多篇其他頂級期刊論文，彰顯其在醫療科技研發上的雄厚實力。 是次達摩院推出的多場景、多病種通用模型DAMO RADAR，不僅為醫療影像AI領域樹立了全新的里程碑，市場分析普遍認為，此類通用模型的開放與推廣，有望加速整個醫療行業邁向通用人工智能(AGI)時代，為醫學診斷與疾病篩查帶來更廣闊的創新發展空間。