聯合國研究人員近日發表一份報告,警示隨著人工智能(AI)技術需求急速增長,推動全球數據中心大幅擴張,其所需的電力與用水消耗預計將在2030年較現時水平翻倍,對環境構成嚴峻挑戰。 該份由聯合國大學水、環境與健康研究所發布的報告指出,去年全球數據中心的耗電量高達4480太瓦時(TWh),已超越沙特阿拉伯全國的總用電量,其中人工智能相關應用佔約五分之一。同期,數據中心的用水量約4.5萬億公升,足以滿足撒哈拉以南非洲逾6億人口的用水需求,並產生約1.89億噸二氧化碳排放。 該研究所所長兼報告主要作者Kaveh Madani強調,公眾對人工智能的討論往往僅將其視為軟件層面,然而,人工智能實際上是一套包含數據中心、電力生產、冷卻系統、輸電網絡、晶片、礦產資源、土地及水等實體基礎設施的龐大體系。報告進一步警告,若各國政府未能正視人工智能高速發展所帶來的環境成本,其將加劇土地資源稀缺問題,並產生大量電子廢棄物。 展望未來,報告預計至2030年,全球數據中心的年用電量將翻倍至9450太瓦時,大致相當於日本全國的用電規模,屆時人工智能相關需求將佔總用電量的40%。同期,用水量料將攀升至9.3萬億公升,而二氧化碳排放量亦會增至3.99億噸。此外,數據中心的佔地面積預計將由去年的6900平方公里,擴大至2030年的逾1.45萬平方公里。 Madani指出,從全球宏觀角度而言,人工智能並不會單純地「耗盡」水資源或電力,但若在特定地區,數據中心的擴張缺乏周詳規劃,則可能與現有的資源壓力產生嚴重衝突。因此,他強調在基礎設施及資源依賴性形成定局之前,進行審慎的規劃至關重要。市場分析普遍認為,隨著AI科技競賽持續升温,相關基礎設施的環境足跡將日益成為各國政府及企業必須面對的關鍵議題,投資者亦將密切關注企業在環境、社會及管治(ESG)方面的表現。
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