阿里巴巴達摩院醫療影像AI模型登《科學》 一次識別逾百種病症達專家級水平

阿里巴巴旗下的達摩院，聯同浙江大學醫學院附屬第一醫院等科研機構，共同研發的通用醫療影像人工智能（AI）模型「DAMO RADAR」，其重要研究成果已獲國際頂級學術期刊《科學》（Science）刊登，標誌著內地在醫療AI領域取得重大突破。 據悉，這款先進的AI模型主要針對腹部增強電腦掃瞄（CT）診斷而設計，具備一次性識別逾146種不同病症的能力，其診斷準確性更是首次達到影像科專家的專業水平。為推動相關技術的普及與應用，DAMO RADAR模型現已正式開源，供全球科研人員及醫療機構使用及進一步開發。 達摩院長期以來在醫療AI領域投入大量資源，致力於利用人工智能識別CT影像中肉眼難以察覺的微小病灶。過往的研究成果包括在胰腺癌、胃癌、腸癌等消化系統腫瘤篩查，以及主動脈夾層預警方面取得顯著突破。近三年來，該機構已在《自然·醫學》（Nature Medicine）等頂尖期刊發表5篇論文，並有逾10篇其他高影響力論文獲刊登，充分展現其科研實力。 是次達摩院推出並開源多場景、多病種的通用模型DAMO RADAR，被業界視為醫療影像AI發展的一個全新里程碑。市場普遍認為，此舉有望加速推動醫療行業向通用人工智能（AGI）時代邁進，為疾病的早期診斷與精準治療帶來更廣闊的應用前景。投資者亦關注科技巨頭在醫療健康領域的戰略佈局及其潛在的市場影響力。