美國國會轄下的美中經濟與安全審查委員會(USCC)近日發表報告,指出儘管中國在獲取先進人工智能(AI)晶片方面面臨限制,但其在開放原始碼AI領域的主導地位正形成一種「自我強化的競爭優勢」,足以挑戰美國在AI領域的領先地位。 委員會報告特別提及,包括阿里巴巴(09988.HK)、月之暗面(Moonshot)及稀宇科技(Minimax)(00100.HK)等中國企業開發的大型語言模型(LLM),因其較低的營運成本優勢,目前在全球AI工具平台如HuggingFace和OpenRouter的使用率排行榜上佔據主導地位。 分析認為,中國大力推動AI在各行各業的廣泛應用,旨在升級其龐大的生產基地、工廠、物流網絡及機器人技術。此舉不僅持續產生大量的真實世界數據,更能有效回饋及改進AI模型,形成一個開放的生態系統。這個系統使得中國即使在計算能力受限的情況下,依然能夠在新開拓領域不斷創新並縮小與國際頂尖水平的差距。報告續稱,中國實驗室在大型語言模型方面的表現,已顯著拉近與西方領先技術的距離,其開源模型的持續湧現,為中國邁向AI領導地位開闢了另一條蹊徑。 隨著AI發展的重心逐步從大型語言模型轉向代理型AI(Agentic AI)和實體AI(Embodied AI),報告認為中國有機會佔據更有利的位置。透過其收集的龐大數據資料,中國可進一步加強人形機器人、自動駕駛軟件乃至軍民兩用科技等領域的發展。 美中經濟與安全審查委員會副主席Michael Kuiken在接受訪問時表示,美國與中國在實體AI的部署方面存在著輕微的差距,而這個差距預期將會隨著時間的推移而自行擴大。委員會正密切關注中國如何在生物科技、量子計算及先進材料等其他關鍵領域運用AI技術。
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