剛過去的世界盃十六強賽事中,全球Google搜尋量衝破28年歷史新高,不僅打破「AI將取代搜尋引擎」的市場預言,更揭示搜尋行為的根本性改變。數據分析機構SparkToro與Gartner的研究指出,全球「零點擊搜尋(Zero-click Searches)」比例已接近70%。隨著生成式AI普及,傳統搜尋引擎的整體流量預計將減少25%。網民普遍轉向在Google首頁直接閲讀AI整理好的「概覽」,導致傳統媒體與企業網站面臨「有流量、無點擊」的邊緣化危機。營銷顧問公司Owlish Online Limited創辦人李均樂指出,企業須在穩固傳統SEO(網絡搜尋優化)的基石上,升級為「生成式搜尋引擎優化(GEO)」。 隨著「有流量、無點擊」的情況延續,這種變化對電訊、醫療、金融及資訊科技等行業造成顯著衝擊。李均樂稱,這更引發了網絡世界的「貧富懸殊」,令到被Google AI採納內容的企業能獲得官方推薦流量,缺乏優化的品牌則面臨被邊緣化的危機。他強調「AI 時代不再需要SEO」是錯誤觀點。他稱,AI的運作依賴「檢索增強生成(RAG)」技術,搜尋引擎正是AI的「數據供應鏈」。企業須因應升級為「生成式搜尋引擎優化(GEO)」。他提醒企業切忌盲目推翻既有架構。領先者的策略是將傳統SEO的網頁底層技術與全新的AI引用策略雙管齊下,並精準奪位,方能掌握未來的數位競爭力。 他以Owlish Online Limited的實戰方針為例,進一步指,企業宜深耕專業場景深度,須停止產出大眾化的通用內容,提供的內容須針對極細分的真實痛點提供權威方案。例如護膚品牌不應再執著於「防曬推薦」等泛濫關鍵字,改為解答「醫美術後敏感肌在烈日下點揀防曬、先唔會同底妝起擦膠碎」等具備多重限制的真實場景問題。另宜建立全網信譽證據鏈,例如AI在產出答案時會迅速調取全網數據進行交叉驗證,在官網提供的資訊,須與權威媒體報導、專業領域內的數碼足跡、社交媒體平台的評論相互呼應,形成一致性的價值評價,才能通過AI的審查機制,贏得優先引用權。 企業亦須透過傳統SEO網頁技術,將產品成分、專家評分及真實用家反饋,轉化為AI能夠秒速讀懂的代碼格式(Schema Markup),否則AI根本無法讀取,遑論提升品牌在搜尋結果頁面上的視覺佔有率。因此他認為,做好傳統SEO才是搶佔AI推薦位的先決條件。
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