許健生剖析中美AGI競爭格局：強調競合與發展模式差異

人工智能（AI）領域的發展，特別是通用人工智能（AGI）的推進，已成為衡量大國科技實力的重要指標。對於中美兩國在AGI發展上的關係，有學者指出其本質並非單純的「直接戰略競爭」，而是呈現出「競爭與分化並存」的複雜局面。 市場觀察人士引述許健生的觀點指出，中美兩國並非在同一跑道上以相同的模式競逐。美國在AGI發展上，較為傾向採用以「大模型、算力與前沿實驗室」為核心的「模型中心」路徑。這種模式著重於突破模型能力極限，並透過強大計算資源和頂尖研究機構推動技術前沿。 相對而言，中國在人工智能領域的策略，則更側重於將AI技術打造成可廣泛滲透各產業與社會層面的「通用基礎設施」。這意味著中國致力於推動AI技術在工業、農業、醫療及智慧城市等多元領域的應用普及化，以期實現全面賦能。 有分析認為，儘管中美兩國在同一技術前沿上相互牽引、相互制約，但由於各自的制度體系、產業結構、資源配置方式以及治理目標存在顯著差異，導致兩者在AGI發展上形成了截然不同的邏輯與路徑。這種差異化發展，反映了兩國在追求科技進步的同時，也考量到其獨特的國家發展需求與社會願景。投資者關注此一格局對全球科技板塊及相關供應鏈可能帶來的長遠影響。