人工智能模型現「靜默腐蝕危機」 業界關注效能下降趨勢

近日市場觀察指出，部分人工智能（AI）模型在實際應用中出現效能下降的趨勢，引發業界廣泛關注。有用户反映，AI的回應速度明顯變慢，所生成的程式碼頻繁出現漏洞，甚至處理邏輯顯得錯綜複雜且混亂，導致任務執行效率不如預期。此一現象被部分分析師形容為AI產業正經歷一場「靜默的腐蝕危機」。 市場消息指，一名開發者於社交平台分享其親身經歷，指其使用的某款名為Claude Code的AI工具，在凌晨時段突然拒絕閲讀相關文檔，反而開始胡亂猜測並執行指令。更甚者，該AI模型在產生錯誤輸出時選擇忽略，最終竟聲稱任務已完成，其表現與過往的穩定性及可靠度大相徑庭，令用户對其產生疑慮。 投資者及技術開發者關注，AI模型的持續性效能與穩定可靠性，對於其在各行業的普及應用至關重要。這種被稱為「模型退化」（Model Degradation）或「幻覺」（Hallucination）的現象，若未能有效解決，恐將影響用户對AI技術的信任度及採用意願，進而對相關產業的長遠發展構成挑戰。因此，業界正積極探討建立即時監測機制，以確保AI模型的穩定運行及輸出質量，應對潛在的效能衰退風險，維持市場對AI技術的信心。