全球金融服務平台 Airwallex 委託 Forrester Consulting 進行的一項最新研究報告《建構面向 AI 時代所需的財務營運》指出,儘管香港作為國際商貿中心,其企業在財務營運數碼化方面表現領先,但在人工智能(AI)的廣泛應用及自動化進程上仍面臨挑戰。報告顯示,僅有14%的香港企業表示其跨境支付流程能夠在極少人手介入的情況下完成,反映自動化程度仍有顯著提升空間。 研究報告指出,香港企業在財務營運數碼化方面表現突出,近半數(45%)已完成財務營運流程的全面數碼化,這一比例高於全球平均水平的34%。此外,有30%的港企更計劃在未來12個月內,將人工智能相關投資增加逾20%,顯示業界對AI發展抱持積極態度。然而,報告亦強調,當前企業所面對的挑戰已不再是如何為團隊提供AI工具,而是如何有效擴大其應用規模。 市場關注到,分散的財務數據(佔受訪企業64%)以及不同系統之間的整合困難(佔61%),成為阻礙AI技術大規模應用的主要障礙。許多企業在由AI試驗階段邁向全面部署時,往往發現割裂的數據和工作流程限制了AI潛力的充分發揮。這種挑戰並非香港獨有,全球市場普遍面臨相同困境。報告認為,未來自主金融發展的關鍵,將不在於部署最新的AI工具,而更在於建立一套能夠支援AI更廣泛、更負責任應用的整合系統、穩固的數據基礎及清晰的管治框架。 在人才培訓方面,香港企業的財務決策者已意識到相關挑戰,但實際行動卻相對滯後。報告顯示,高達60%的港企認為欠缺具備相關技能的人才是擴展AI應用規模的最大障礙,此比例為所有受訪市場中最高。然而,仍有20%的企業尚未檢視其人力資源未來所需具備的技能,這或反映企業在將人才挑戰認知轉化為具體規劃與準備工作上存在落差。 隨著AI在財務營運中承擔更多職責,財務專業人士的角色正經歷重新定位,得以更專注於監督、治理、處理例外情況及制定策略性方向。Airwallex 亞太區總經理陳君洋表示,香港在AI應用與執行方面雖處於領先位置,但單靠現有優勢不足以確保長遠的領導地位。他指出,企業邁向自主金融的進程中,有三大關鍵要素:首先整合系統,繼而推動AI應用,並持續培育人才。他強調,企業必須有效連結分散的系統,並積極協助員工適應轉型,方能真正釋放AI的潛力,並將其價值延伸至更大規模的應用層面。
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