Meta發布開源AI模型 朱克伯格籲美放寬限制迎戰中國競爭

Meta行政總裁朱克伯格近日公開呼籲美國政府，應審視並放寬對開源人工智能（AI）模型的限制，以提升美國企業在全球AI領域，特別是與中國競爭對手抗衡的實力。此番表態之際，Meta亦於本週一發布一款全新的開放權重模型，並預告將陸續推出更多同類產品，市場關注其對AI發展格局的影響。 據悉，Meta最新推出的模型名為Muse Glimmer，其規模較競爭對手的主流AI模型顯著為小，主要針對代理任務設計。其一大特色是可在僅配備單塊顯示卡的Mac或個人電腦上運行，旨在滿足用户直接於個人裝置上運行AI系統的實際需求，突顯了邊緣運算在AI應用中的潛力。 開放權重模型（Open-weight models）與OpenAI及Anthropic等所謂「前沿實驗室」（frontier labs）所採用的主流閉源模型（closed-source models）形成對比。這類模型不僅成本通常較低，其核心組件更為公開透明，便於企業或開發者進行定製與創新，與由單一企業完全掌控的閉源系統截然不同。受市場對AI成本持續攀升的憂慮，以及近期Anthropic、OpenAI和Meta等模型接連發生的網絡安全事件影響，開放權重AI模式正日益獲得企業界的青睞。 朱克伯格在聲明中明確指出，若美國企業希望在開放權重模型領域保持領先地位，美國政府實有必要重新檢討相關政策。目前，中國初創企業在此領域已展現出強勁的競爭力，例如月之暗面(Moonshot)的Kimi K3、阿里巴巴的千問(Qwen)3.8-Max，以及DeepSeek的V4-Flash，其性能表現已可媲美美國頂尖AI實驗室的系統。相較之下，美國的OpenAI、Anthropic及Alphabet旗下谷歌的主流模型，目前均為閉源系統。 朱克伯格進一步解釋稱，由於美國實驗室必須遵守針對訓練數據的諸多額外限制，導致目前外國實驗室在此領域擁有多項優勢。他強調：「如果我們希望美國的開源模型在未來佔據領先地位，美國政策必須減少這些額外的阻力；限制國外開源模型的訪問權限，並非有效解決方法」。其言論凸顯出美國在AI戰略上所面臨的內部挑戰。 市場消息指，特朗普政府本月稍早已向AI開發商表明，將不會要求開放權重的AI模型接受自願性的安全測試。此舉可能為美國AI業界帶來一定程度的政策指引。