安永報告：代理式人工智能可為基建產業注入智能層 冀提升全球生產力

安永（EY）最新發表一份題為《智能層:代理式人工智能如何連接基建產業(The intelligence layer:how agentic AI can connect the infrastructure industry)》的報告，深入探討代理式人工智能（Agentic AI）在全球基礎設施產業的潛在應用。報告指出，政府及各機構若能有效將代理式人工智能融入項目、計劃及組合管理架構，有望連接長期分散且高度互相依存的數據，從而顯著改善跨系統、跨部門之間的協調效率，並大幅提升全球基礎設施項目的整體生產力。 現時的基建項目交付模式，普遍依賴人手協調與定期匯報，效率提升空間有限。報告進一步分析，儘管企業近年來持續加大對數碼工具的投資，以期提升營運效率及優化業務流程，然而相關效益往往零散，未能有效在不同項目、計劃及組合之間累積，繼而限制了整體生產力的提升。數據長期分散於各獨立系統和部門，不僅降低了整體透明度，更削弱了跨團隊的協調能力及決策效率。業界研究顯示，單是重複工作及後期修正（rework）所產生的費用，便可佔總成本高達15%，導致數以千億計美元的巨大價值流失。 為應對上述挑戰，報告提出代理式人工智能在「智能層」（Intelligence Layer）框架下的解決方案。透過將代理式人工智能作為連接層，橫跨現有系統並串聯各個平台，可建立持續運作模式，實時分析數據，並在不同系統間無縫傳遞及整合資訊。此舉可即時提供清晰且可行的分析洞察，協助基建專業人員減少處理繁複行政工作的時間，讓他們能更專注於高價值任務。AI代理能夠大規模發掘洞察並建立關聯，而專業人員則運用其專業知識作出判斷，並承擔最終決策及問責責任。這種轉變有助於應對日益複雜的決策需求，並有望以現有人手規模交付更多關鍵基建項目。 安永全球基礎設施科技主管及安永香港基礎設施諮詢主管 Steve Lewis 表示，代理式人工智能所建立的智能層遠超傳統自動化功能。它有效打破過往「數據孤島」的限制，透過更深入的分析、解讀及推理，將零散資訊轉化為具體的洞察。Lewis補充，代理式人工智能亦能減輕專業人士繁重的行政負擔，讓他們有更多空間專注於管治、協調及持份者關係管理等高價值的工作，充分發揮其專業所長。 然而，要充分發揮代理式人工智能的潛力，AI代理必須能夠跨越組織界限及多個原本獨立運作的資訊來源進行分析與推理。鑑於此，報告強調建立健全的管治框架尤為重要，並建議一個涵蓋以下五大核心範疇的管治框架：包括問責機制及法律責任、透明度及可解釋性、數據主權及商業機密保障、人員監督與專業能力，以及系統韌性。Lewis總結道，隨著相關能力擴展至更多範疇，建立清晰的管治架構、明確的問責機制及穩健的數據基礎，將成為達到一致且有效決策的關鍵。他預期，接下來的挑戰將在於政府及各機構如何調整其步伐，以配合這種全新的運作模式。