阿里巴巴達摩院發布全球首創腸癌AI篩查模型 實現「無感」無須腸道準備檢測

阿里巴巴（09988）旗下達摩院與廣東省人民醫院等機構合作，成功研發出人工智能（AI）模型DAMO COCA，開創全球先河，提出一種無須腸道準備、患者「無感」的腸癌機會性篩查方法。此為達摩院繼胰腺癌及胃癌篩查模型後，發布的第三個癌症AI模型，標誌著其「平掃CT+AI」多癌篩查原創技術路線已具備實用性。 腸癌作為全球第二大致命惡性腫瘤，其早期篩查的普及率一直受傳統方式的不便與不適所限制。市場消息指，常規的大便隱血檢查需要民眾主動採集樣本，而腸鏡檢查則要求服用瀉藥清空腸道，過程體感不適，導致部分目標人羣未能及時接受篩查，嚴重影響早期診斷與治療。 針對上述痛點，達摩院提出利用「平掃CT+AI」技術進行腸癌「機會性篩查」。該方法旨在利用患者因其他原因進行平掃CT檢查時，順帶排查腸癌風險，避免額外檢查，提高篩查的接受度。然而，由於平掃CT在未經腸道準備的情況下，腸道內容物會嚴重幹擾影像判讀，對醫生造成極大挑戰。 為克服此技術難題，達摩院的「平掃CT+AI」模型採用「先定位、後診斷」的兩階段深度學習架構及混合監督學習策略，並特別針對小於3釐米的早期腫瘤進行訓練，確保AI能精確分割形態複雜的腸道部位並有效處理內容物幹擾，從而檢測可疑病灶。研究團隊發表於歐洲腫瘤內科學會官方期刊《腫瘤學年鑑》的論文顯示，DAMO COCA模型的敏感性（防止漏診的能力）高達86.6%，特異性（誤診率）更達到99.8%，表現卓越。 團隊將AI模型部署在醫院開展兩輪真實世界試驗，共回顧27433人的平掃CT影像，成功發現5宗被遺漏的腸癌患者。其中一名患者曾連續兩年拍攝平掃CT均未檢出腸癌，直至第三年通過腸鏡確診時腫瘤已發展增大，凸顯AI模型在早期發現異常、及時治療方面的巨大潛力。 達摩院自2017年成立以來便積極佈局醫療AI領域，率先提出運用AI識別平掃CT影像中人眼難以察覺的細微病灶。此前已相繼開發出胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA及胃癌篩查AI模型DAMO GRPAE等。達摩院資深演算法專家、多癌篩查AI技術負責人張靈指出，達摩院已成功跑通「平掃CT+AI」多癌篩查原創技術路線，可望透過一次平掃CT實現多種癌症的識別。目前，該技術已在胰腺癌、胃癌、腸癌、肝癌、食管癌等消化系統五種癌症的篩查上取得顯著進展，同時正持續探索乳腺癌、腎癌等其他腫瘤的篩查應用，展現其在精準醫療領域的長遠發展願景。