NeuroHarbor開發人工智能系統 助癲癇患者即時檢測與抑制發作

目前全球估計有5000萬至7000萬名癲癇症患者，這是一個不容忽視的健康問題。據報導，已故的功夫巨星李小龍及今年2月去世的台灣藝人大S（徐熙媛）均曾有癲癇症的病史，顯示此病的影響範圍之廣。癲癇症的分類及起因相當複雜，可能由多種因素引起，包括腦部腫瘤、腦血管疾病、中風、中樞神經系統感染、頭部外傷、寄生蟲感染、內分泌失調、神經退化性疾病及紅斑狼瘡等。此外，某些癲癇症狀與特定藥物、遺傳因素及年齡有關，尤其是年幼時期的患者更容易發作，而有些患者則無法確定具體原因。

NeuroHarbor的共同創辦人趙雅洲，在香港大學修讀生物醫學工程及計算機科學的暑假期間，於深圳大學總醫院擔任研究實習生，專注於癲癇症患者的數據分析，這段經歷激發了她協助患者的想法。2023年，她與當時在香港大學進行博士後研究的劉國洋（現任山東大學集成電路學院助理教授）合作，設計了一個基於腦電波的人工智能模型，能夠快速偵測癲癇發作，並在學術會議上發表了相關成果。為了進一步提升實用性，趙雅洲隨後構思將其發展為即時癲癇檢測及抑制系統。

在去年的James Dyson設計大獎香港區比賽中，NeuroHarbor憑藉其創新設計獲得優異獎，顯示出其技術的潛力。該公司相信，其人工智能癲癇檢測及抑制系統相較於傳統的外科手術，具有顯著的優勢。根據市場調查，中國大陸和美國分別擁有600萬和300萬名潛在用户，這為NeuroHarbor的未來發展提供了廣闊的市場空間。